Tekoäly rakennusalalla: ratkaisuja, jotka ylittävät ihmisten kyvyt
Generatiivisen tekoälyn kehitys tekee vuodesta 2023 yhden jännittävimmistä vuosista
tekoälyn saralla. Paljon on jo ehtinyt tapahtua, vaikka vuosi on vasta lähestymässä
puoltaväliä.
Tekoäly tulee mullistamaan laajasti suunnittelua, rakentamista ja käyttöä. Generatiivinen
tekoäly on myös laajentamassa teknologian ulottuvuuksia alueille, joita on aiemmin pidetty
vain ihmismielelle mahdollisina. Tällaisia ovat esimerkiksi luovuus ja empaattinen
kommunikaatio.
Monella toimialalla tekoäly on osoittanut ylittävän ihmisten kyvyt, esimerkiksi sijoittamisessa
se on tehnyt parempia sijoituksia. Joissakin pääsykokeissa tekoäly on päihittänyt jo yli 80 %
ihmisistä, ja se on havainnut vakuutuspetoksia, joita ihminen ei kykene havaitsemaan.
Mikä mahtaa olla tekoälyn vaikutus rakennusalalla?
Tekoälyn voima ulottuu ja tulee ulottumaan monille osa-alueille rakennusalalla. Se tulee
parantamaan projektien suunnittelua ja kommunikaatiota, auttamaan työmailla
työturvallisuuden hallinnassa, tehostamaan materiaalien hallintaa, seuraamaan
kustannuksia ja optimoimaan rakennusprojektien aikatauluja. Se tulee auttamaan meitä
myös ymmärtämään ja ennakoimaan monimutkaisia ilmiöitä.
Tekoälyn sovelluksia voidaan jakaa ainakin kolmeen pääkategoriaan
Koneoppiminen on tekoälyn alue, jossa algoritmit oppivat tunnistamaan malleja ja tekemään ennusteita valtavista tietomääristä. Koneoppimista voidaan hyödyntää esimerkiksi ennustamaan projektien kustannuksia ja aikatauluja, tunnistamaan riskejä ja viivästyksiä ennen niiden tapahtumista sekä optimoimaan suunnitteluprosesseja.
Robotiikka ja automaatio avaavat uusia näkökulmia rakennusalalle. Robotit kykenevät rakentamaan nopeammin ja tarkemmin kuin perinteisillä menetelmillä, ja teknologian avulla voidaan tarkastella työmaiden tilanteita ja turvallisuutta reaaliaikaisesti.
Luonnollisen kielen käsittely ja älykkäät assistentit voivat automatisoida asiakaspalvelua ja viestintää sekä toimia interaktiivisina työkaluina, jotka auttavat työntekijöitä tiedon etsimisessä ja päätöksenteossa.
Sovellusmahdollisuuksia on todella paljon
Tekoäly tuo päätöksentekoon lisää tarkkuutta ja objektiivisuutta. Pystymme ennustamaan
rakennusprojektien kustannuksia ja aikatauluja tarkemmin kuin koskaan ennen. Tekoäly
kykenee myös tunnistamaan riskejä ja viivästyksiä ennen niiden tapahtumista, mahdollistaen
ennakoivan ja proaktiivisen päätöksenteon.
Automaatioteknologiat hoitavat rutiinitehtäviä, kuten aikataulujen, laskutusten, työtuntien ja
budjettien seurantaa, jolloin ihmiset voivat keskittyä arvoa tuottaviin tehtäviin. Älykkäät
assistentit parantavat sisäistä viestintää ja tiedon jakamista organisaatiossa. Koulutus- ja
opastustyökalut, jotka perustuvat tekoälyyn, auttavat kehittämään työntekijöiden taitoja ja
osaamista.
Teknologian kehittymisen suunnat
ChatGPT (generatiivinen esiopetettu tekoälymalli) on ollut viime aikoina todella kiinnostava
aihe, joka on herättänyt paljon intohimoja ja keskustelua. Keskusteluihin on nyt keväällä
tullut jotain vielä innostavampaa.
Kuvittele hetki, mitä mahdollisuuksia avautuu, kun yleispätevä tekoälymalli yhdistetään
yrityksen omaan dataan. Tällöin se ei ole vain yleispätevä tekoäly, joka joskus vähän
satuilee, vaan työkalu, joka tulee soveltumaan entistä enemmän erikoistuneille aloille ja
tarjoamaan ratkaisuja juuri tarkasti määritettyihin tarpeisiimme. ‘Satuilu’ johtuu
yksityiskohtaisen tiedon puutteesta, ja tämä ongelma poistuu käyttämällä omaa dataa.
Yksi merkittävä trendi on alakohtaisten tekoälymallien kehittyminen. Tekoälymallin ei
välttämättä tarvitse olla iso ja mystinen lähes rajattoman määrän yleistietoa sisältävä musta
laatikko, vaan tekoälymalli voidaan myös kohdentaa rajattuihin, ei-julkisiin tietosisältöihin.
Kun generatiivinen tekoäly saa yhä paremman yhteyden tarkempaan ja erikoistuneempaan
tietoon, syntyy ratkaisuja, joita emme olisi voineet kuvitellakaan. Tämä avaa täysin uusia
mahdollisuuksia ja inspiroi meitä kehittämään luovempia ja älykkäämpiä ratkaisuja.
Lisäksi tekoälyä voi hienosäätää ja kehittää nopeammin ja edullisemmin kuin koskaan
ennen. Voimme muokata tekoälymalleja murto-osalla ajasta ja kustannuksista, siis
muutamilla satasilla. Voimme päivittää tekoälyä ja sisällyttää siihen uutta ja monipuolista
tietoa. Näitä asioita on nyt meille lupailtu. Seuraavaksi nähdään, miten lupaukset
lunastetaan.
Ja tiedätkö, mikä tekee tästä kaiken vieläkin jännittävämpää?
Se, että voimme jatkossa saavuttaa tämän kaiken pienemmilläkin tekoälymalleilla. Isojen
tekoälymallien kehittäminen alusta asti on hidasta ja kallista, mutta pienemmät mallit
mahdollistavat nopeamman iteroinnin ja kehittämisen. Tämä tarkoittaa sitä, että voimme
saavuttaa suuria asioita pienemmin resurssein emmekä ole vain isojen teknologiayritysten
kahleissa.
Tekoäly rakennusalalla tarjoaa uusia mahdollisuuksia niille, jotka haluavat pysyä kehityksen
eturintamassa. Mutta onko rakennusalalla valmis ottamaan vastaan tekoälyn haasteet?
Onko alan työntekijöillä valmiudet ja taidot mukautua tähän uuteen maailmaan? Tarvitaanko
uudenlaista ajattelutapaa ja uusia rooleja rakennusalan ammattilaisille?
Tulevaisuus rakennusalalla tekoälyn myötä on meille avoin. Se voi muuttaa työn luonnetta
tai jopa määritellä uudelleen mitä työ tarkoittaa. Mutta yksi asia on varma: tekoäly tarjoaa
valtavan potentiaalin rakennusalalle, ja meidän on oltava valmiita tarttumaan siihen.
Tämän artikkelin tuottamisessa olen hyödyntänyt tekoälyä, erityisesti ChatGPT-4:ää. Vaikka
osa sisällöstä on tekoälyn generoimaa, olen ohjannut prosessia kysymyksin ja ohjein. Vaikka
välillä tuntuu kuin olisin keskustellut jonkun henkilön kanssa, on tärkeää muistaa, että
tekoäly on työkalu. Se vaatii ohjausta, kokonaisuuden tuntemista ja inhimillistä
asiantuntemusta ollakseen tehokas. Tämä artikkeli on yhteistyön tulos. Tekoäly auttaa meitä
tekemään työmme paremmin ja luovemmin, mutta ihminen ohjaa ja valvoo prosessia.
